Tratamiento de datos

Introducción a la Metrología de medición y Metodología Científica

Introducción
Importancia de la representación gráfica, elección de las variables, relación lineal, relación potencial, relación exponencial, transformación de variables – pseudovariables.
Descubriendo leyes-ActividadesBuscando leyes de conservación en la naturaleza. Importancia del tamaño en Biología, Frecuencia de aparición de palabras en los idiomas. Ley de Zipf. Ley de Benford.
Introducción a la teoría de erroresIntroducción, sensibilidad, precisión, y exactitud, fuente de errores: apreciación, exactitud, interacción, definición.  Clasificación de los errores: sistemáticos, estadísticos, espurios. Cifras significativas.
Tratamiento estadístico de datosHistogramas y distribución estadística, parámetros de localización de una distribución. Parámetros estadísticos de dispersión. Magnitud que se mide N veces. Número óptimo de mediciones. Combinación de mediciones independientes, discrepancia.
Propagación de erroresIntroducción – Propagación de incertidumbres, elección de los instrumentos, propagación de incertidumbres con variable correlacionadas.
Cuadrados mínimos y regresión linealMétodo de cuadrados mínimos. Regresión lineal. Correlación y causalidad. Incerteza en los parámetros de ajuste. La navaja de Occam o criterio de parsimonia.
Correlación linealMétodo de mínimos cuadrados con datos con incertidumbre. Incertidumbre en los parámetros de ajuste.
Correlación no linealAjuste de parámetros a casos no lineales. método de Montecarlo